新经济公司需要匹配新的数据服务商

来源: 金评媒记者 胡靖聆   

未来十年是新经济高速发展的十年,新经济公司亟待新的金融基础设施提供商

几年,科技越来越多地渗透到金融领域,其中大数据和金融的结合,使金融机构和企业获得了高效的决策支持。然而,像滴滴、美团、小米这类新经济公司与旧经济公司的生命周期、评价模型完全不一样,老牌的数据公司更多的是面向VC或者PV,对于LP、GP、创业者来说,需要有一家金融服务提供商为他们打通数据信息服务的“最后一公里” 。

在这个背景下,新的金融基础设施提供商开始涌现,以领先的金融数据信息服务平台作为创新支撑,不断壮大金融市场的未来发展,成就新经济时代下的浪潮儿

传统金融服务方法不适用新经济公司

作为一个底层技术,大数据连接创投生态为企业决策提供依据,让创投市场获取新的制胜道。

而传统金融服务不能适用新经济公司。关于这个问题,鲸准高级副总裁柴源谈到了三方面的原因,新经济公司是市场关注的盲区、传统评价体系过时和传统服务金融科技公司数据处理效率低,具体来看:

由于新经济公司的全生命周期长,成立到上市大概有5-8年的时间,在这个过程中没有机构去研究、咨询、展示数据。此外,因为股权结构和高负债率,大多数经济公司往往选择在香港或者美股上市。但是,中国的券商分析师99%的精力用于研究A股的公司,而A股中新经济公司的数量是比较少的。

传统评价体系不能体现经济公司价值。通常来说,定义和评价公司的传统方法一般是看传统经济公司的财务信息、负债率、利用率。而所有的新经济公司需要很大的融资和负债,通过传统的评价模型很难体现一个新经济公司真正的价值。

传统经济公司的商业模式也已经发生了变化,在移动互联网时代,每一个活跃的用户、每一个流量、每一个广告、每一个点击、每一位用户的二次变现,都有很大的商业价值,而这些体系在传统的评价模型中都是空缺的。

国内目前的数据处理效率也低,摩根斯坦利每年在金融科技、金融信息化方面的投入大概是2.5亿美金,反观中信和中金在科技上的投入不止差了10倍、100倍,甚至有些差距接近1000倍。国内金融机构的内部数据是一个个数据孤岛,有些数据在Excel里面,有些数据在OA里面这些数据非常原始,还停留在十年前的软件时代,没有发挥好云计算、大数据的优势

立足于新经济数据,打通数据信息服务的“最后一公里” 

针对创投机构、创业公司乃至学术单位面临的数字信息资源的枯竭在传统金融数据服务商那所面对的3个痛点,鲸准旗下三块产品鲸准对接平台、鲸准资管系统、鲸准洞见全领域产业数据平台,不断向市场上推进产业链接、企业发展、融资对接等合作打通数据信息服“最后一公里”的方法。

新金融服务对接平台今年央行颁布了一政策,五大行和农商行做小微企业的债转股和债权贷款必须投放到新经济公司。那大家可能会问这些公司在哪里?这些公司的评价标准是什么样?其实,鲸准已经对接有资金需求的创业者和有资金的银行或者投资机构,让他们在平台上进行金融服务对接去年有接近50万次的对接在平台上发生。 

鲸准洞见平台依托于全面的一级市场数据支持,打磨成VC、PE、LP、咨询公司、政府、媒体、企业战略部门的产业数据分析平台,用于行业分析、交易监测、竞品监测、客户挖掘、咨询报告数据、动态产业链图谱客户决策提供数据支持和预测。

为了解决数据孤岛问题,鲸准用解决方案的方式帮助每一个金融机构,特别是帮助新兴的经济机构。比如,VC、PE、新互联网券商,帮助他们搭建平台,解决数据相关问题。在挖掘、分析数据的基础上,鲸准通过研究报告的形式把数据信息输出出去,服务更多的企业和金融机构。

新经济公司受到传统获客、资源探索模式的制约要想跟上时代的浪潮必须学会运用最先进、最专业、最精准的数据信息技术来划桨

来源: 金评媒记者 胡靖聆

冷夜
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