朗迪欧洲展示的金融科技水平,与中国相比如何?

来源: 独角金融   

金评媒(https://www.jpm.cn) 编者按:人工智能作为计算机下一代的革命技术,有望对现有产业形成极大变革。从语言、人脸、手势到情绪,计算机将能更好地理解人类的行为,也将使人工智能成为更有效的信息筛选和传递工具。

10月11日讯,伦敦乃至欧洲的金融科技水平,相较于国内,到底如何呢?

伦敦时间10月9日上午9点,朗迪欧洲金融科技峰会在nterContinental London—The O2 • London酒店举办。参会的中国企业不多,甚至很少看到亚洲面孔。野马伦敦游学团一行,成了为数不多的黄色面孔,在与欧洲企业的交流中,他们非常关注中国相关领域的发展现状,连称中国是一个“big market”。

至于英国的金融科技,从峰会接触的几家公司看,并未有甩中国几条街的情况。同行的天创信用首席科学家陈黎明也称,其实也很庆幸,他们并没有超越我们多少。

在峰会现场,有一些P2P公司。他们的P2P模式有些与国内不同,借款方为一些机构组织。有些则与国内相似,资产与资产两端都是个人业务。不过,很多业务开展需要房产抵押。野马财经接触的两家P2P公司都表示,他们在线下会审核借款人的房产,以便在对方还不上钱时,将房产变卖偿付。

除了P2P公司公司外,此次峰会上还有很多机器学习公司。

做机器学习的Datarobot公司的Wes Beck说,他们的机器学习软件很方便,只要将客户的数据输入进去,在几秒钟就可判定风险。

天创信用CDO赵千里介绍说,对于欺诈风险,目前国内全靠机器还不现实。因此不能判断Datarobot公司的技术是否能帮助到国内。

国内外的征信环境有着很大的不同。对于国外来说,信用数据非常健全,而且外国人非常重视自身的信用。一家伦敦公司表示,其数据来源只是拿到用户的信用卡账单即可。

整体环境对于本土企业来说,做风控相对容易很多,也因为如此,如果单纯以他们的经验技术来应对中国的征信环境,或许还需要打上问号。

来自澳大利亚的Milton Lim,他曾是数据科技学家,目前在伦敦上MBA进修中。他说,像机器学习这样的技术现在都是公开和免费的,各种模型从网上都可以找到。企业如何做好机器学习,主要还是要看数据的质量,还有与业务的配合。

当野马财经询问如何判断一个数据科技家的能力高低时,他说关键不仅在于能解释背后的运行逻辑,而且还在于将经验运用到新的环境与工作中。

在这次的游学中,野马一行此前也前往剑桥。这所大学中,人工智能技术的研发排在世界前列。

人工智能作为计算机下一代的革命技术,有望对现有产业形成极大变革。从语言、人脸、手势到情绪,计算机将能更好地理解人类的行为,也将使人工智能成为更有效的信息筛选和传递工具。

从现场了解的多个企业来看,大家普遍看好人工智能,认为其趋势不可逆转;参会的多企业表示,他们的人工技术已经实现大规模商用化,包括生物识别在安防、金融、VR人机交互等领域的应用等。

另外,值得关注的是,出品Alpha Go的Deepmind也在伦敦。据介绍,DeepMind是由哈萨比斯、雷格与苏莱曼三人于2010年在伦敦共同创立。哈萨比斯在获得剑桥计算机学位后创立了自己的游戏公司,此后他专注于人脑的研究,进入伦敦大学学院攻读神经科学博士。在2014年,DeepMind荣获了剑桥大学计算机实验室的“年度公司”奖项。

对于伦敦的金融科技水平判定,还需要深入研究。不过,一位来自中国的留学生,此前在渣打银行工作。她对比中英的金融科技水平后认为,英国在金融科技方面并不落后。

“他们在金融方面已经很发达了,进步空间本身就小。”

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拿支付这一具体领域,上述留学生认为,英国目前升级了信用卡,普遍可以采用NFC技术,不需要接触与输入密码,也很方便快捷,因此并不一定都要和国内一样运用手机支付

而对于国内目前大热的消费金融,此次参会的企业并不多见,更多的是看到上游风控公司。赵千里在参会中感受到,在消费金融这个产业链上游,当地企业的分工过于细化与垂直。数据分析与运用都相对独立,而天创信用采用的是TDP策略,即THINK、DATA、PLAT一体化,可以打包输出给客户,方便市场推广与应用。

这可能是中国快速发展还有庞大的市场规模,需要企业做出与英国本土不同的市场策略。

(编辑:田跃清)

来源: 独角金融

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