“Master”到来是否能成为人类的解忧杂货铺？

2017年1月4日，神秘高手“Master” 在网络对弈平台掀起风浪，4场收官之战横扫中日韩顶尖高手，成功卫冕60连胜纪录。来自谷歌DeepMind的创始人丹米斯?哈撒比斯（Demis Hassabis）在Twitter揭开了“Master”神秘面纱，证实其就是升级版的“AlphaGo”。人工智能再次刷新人类认知的极限，这段过程中一度有观摩者猜测“Master”不是“凡人”， 更像是电脑！而来自中国的棋手古力更悬赏10万元，寻找可击败“Master”的棋手。

通过此前的比赛纪录，我们了解到谷歌人工智能系统AlphaGo，也就是“Master”在去年3月围棋比赛中击败韩顶尖棋手李世石，引发行业内的震荡。而今在与古力结束最后一场博弈后，“Master”账号也登录博弈网站留言：“我是AlphaGo的黄博士。”细细回想，2016年3月份，AlphaGo与李世石进行人机大战时，黄博士就充当其人肉臂为其摆棋，种种疑云皆不攻自破。

而Deep mind团队另一核心成员樊麾二段昨日也在微博发表公开声明：“我们最近很努力地开发阿尔法围棋，刚过去的几天我们在网络对弈平台进行了一些非正式的快棋对局，目的是为检验我们最新版本的阿尔法围棋是否如我们的预期。我们需要感谢所有与我们的 Magister(P) 和 Master(P) 账户在弈城围棋网以及野狐围棋网对弈的棋手，也要感谢所有观战的人！”

人工智能 或将引领未来趋势

虚拟智能机器人作为人工智能交互方式背后的支撑，未来将会像互联网+那样成为一大趋势，应用到更广阔的领域：人类开始逐渐利用人工智能做一些或简单、或复杂的事情，其踪影已渗透到各个生活角落。科技行业数据研究公司CB Insights表示：自2011年以来，全球已有137家与人工智能相关的创业公司被收购，其中2016年就有40家。这些被收购的创业公司将专注于人工智能“聊天机器人”开发，基于深度学习技术这些机器人可帮助用户完成包括订餐、短信语音打车或是支付账单。另外，还有人们熟悉的苹果siri，OPPO小欧、微软小娜、小冰等也都代表着机器人在生活领域的应用。通过机器人的参与，整个服务过程显得更为轻松、愉悦、顺畅。

而人工智能在外界看来一直都很神秘，其基础是对大量数据进行分析预测结果、模式，所以免不了被应用于更高端的领域，例如癌症检测、治疗或管理咨询、投资银行运营等方式的各类解决方案提出，但其各项检验结果表明机器人的能量与人类相比确有过人之处。好比2011年成立的小i机器人，就是在专注于智能机器人核心智能交互技术研发与产业应用，业务包含通信金融、电子政务、电子商务等20余个行业。当下，类似小i机器人转为特定领域服务人工智能的案例屡见不鲜，且在商业运作上也都得到了普遍应用。

外界领域 对于人工智能争论不断

近年，国内对于人工智能到来是好是坏争论不休、褒贬不一，至今没有得出一个明确的答案。此前，一档深受观众喜爱的综艺节目《奇葩说》，就以“爱上人工智能 算不算爱情？”为题专门探讨了关于这方面的内容。

正方认为人工智能的陪伴与理解就能让人们产生爱。人们也会对人工智能产生各种各样的感情，爱情也是其中的一种。而我们经常会在如《机器人管家》、《我的机器人女友》这类有关人工智能的影片中，观摩到人工智能与人类和谐共处的样子，他们有时甚至能为人类牺牲，场景画面甚是感人，这种设计恰到好处地反映出人工智能能够为人类生活提供帮助，与人类共同发展的共生模式可以为我们带来许多温暖。

而反方认为爱上人工智能实则是爱上人类的替代品，是将就。爱情难以描绘，但它不可控，更强调责任感，并会产生嫉妒和痛苦，这点在人和人工智能之间不会有。同时人之所以为人，在于人们相信真实，并且活在真实的世界里，人工智能给予的情感，很多都不是真实的。在现实陪伴中，如果和人工智能在一起，要面临的是各种冰冷参数及断网、没电等各种风险。而这又让我们想到另一类有关人工智能的影片，如《机械姬》、《her》，他们往往以一个替身的身份进入人类世界，同我们拥有同样的情绪，但是当我们冷静分析，他们的情感往往令人感觉虚幻，甚至令人心碎。我们不禁联想如果此刻身边真的出现这类机器人，我们是否会像对待真实的人类那样将他们视作同盟？

但无论如何，现在谈论这类问题还太为时过早。目前，人工智能主要应用于语音识别、人脸识别、服务型机器人及金融、医疗等行业领域。要从情感上与人类达到水乳交融的状态似乎相去甚远。针对情感，不久前科技媒体 The Verge还报道Google吸收近2865 本爱情小说，特别来为AI 引擎“补充营养”，目的为的就是使人工智能能够在对话和交流上更平滑。不过人们对于和人工智能产生情感这件事似乎并不担忧，但如何与自身拥有不同躯体的物种交流，甚至于生活才是当下值得深度思考的问题。机器人的存在是否能够被肯定，或它们所拥有的功能是否能为用户排忧解难？

专家建议 人工智能未来发展方向

事实上，人类该如何正确利用人工智能才是未来人工智能的真正去向。

对此部分专家认为，机器人发展可令人类从科技中解放出来，学到更多专业化技巧，让人类认识到自身不足。而“Master”此次在围棋对局中获胜就让人类从中获取不少富有创新的启发。正因如此，世界冠军古力才会在与阿尔法狗较量后，感慨留言道：“人类与AI携手合作，将很快揭开围棋的深层秘密。人类与人工智能共同探索围棋世界的大幕即将拉开”。同时，开发“master”的团队也表示随着非正式测试告一段落，未来更加期望与围棋组织专家共同探索，在互相启迪的氛围里共同领会围棋精妙。阿尔法狗将在2017年的复出，也令不少极客迷们拍手称好。

而另一些专家也给出不同意见，尤其是当人工智能阿尔法狗打败李世石后，众多围棋泰斗接连败北的事实似乎给了人类一记耳光，令人产生一种“细思极恐”的感觉，似乎好莱坞大片《终结者》的科幻场面离我们不再遥远：人类注定被自己的造物反制。在期待人工智能为我们的精神文明带来跨越式发展的同时，又极度恐慌这些“高智能”的家伙会奋起反抗，不再为人类所用，其中蕴含的哲学意味也异常浓厚。而在这次聂卫平败北“Master” 的过程里，他也表示这类电脑软件是一件好事，有助于人类缩短学习时间，提高技艺。但不建议再搞人类棋手与“Master”类似的人机大战，因为结果是大家都知道，毫无意义。

至于人工智能是否真正到了能够威胁人类发展地步，业内媒体也给出了意见：首先，人工智能判定标准并非只局限于棋类。著名的“图灵测试”指出电脑如果在5分钟内回答由人类测试提出的所有问题，且30%以上被测试者认为该问题是由人类回答，方能够算的上是智能，可见目前达标的人工智能并不多。通过此项结论，我们了解到人工智能“战胜”人类依然是遥远的极端幻想，而之所以“Master”能够打败李世石也仅仅说明阿尔法狗在围棋中没有遗策。帕斯卡?冯曾表示：“对于某些担忧，例如机器人会接管人类，距离目前还非常遥远。我们取得许多进展和突破，但目前还无法开发出具备通用智能的机器。”这也进一步表明人类目前所开发的人工智能还不足叫人到担惊受怕的地步，而如何能够把科研力度加大，制造出更实用的人工智能，才是人类应该去践行的。

两极化建议 人工智能未来发展路径

目前，AI的发展路径对于人类处于两极化分，从长远来看快速、海量的计算能力是人工智能的优势，而人类最擅长于开脑洞、灵光闪现等也是高等动物所特有的创造类思维。人类可通过向人工智能学习来推动历史的发展。而只要人能对人工智能善加利用、细致开发则可有助于人类从繁重的劳动中解放出来。此外，能够让机器人思考的前提是学习，较为全面的数据对机器人来讲十分重要，如果没有大脑做自然语言类处理时，包括聊天背景、上下文知识以及所聊主题背景知识的理解这些大量的数据库，机器人是无法进行语言处理的。因此，人工智能发展必须由“机器学习”和“深度学习”两种学习类型来实现：机器学习系统，算法需要用到与这项任务相关的大量数据，通过训练而不是固定程序去完成某项任务。深度学习则是由系统来模拟人脑，将大量数据传送至人工神经元，这些数据将得到快速处理、分析。

此外，人工智能发展拥有着巨大潜力，不过业内专家强调人工智能的发展应当确保这项技术不会对人类产生负面影响，英国布里斯托尔大学人工智能教授雷洛?克里斯蒂安尼尼表示：“用户和监管者需要意识到人工智能技术被滥用带来的可能性。个人数据的信息安全、对自适应技术的依赖，以及对个人财务行为的预测在未经授权的情况下被泄露给保险公司和银行是人工智能带来的关键风险。”Facebook的琴塔拉则表示：“从根本上理解人工智能非常重要，因为如果缺乏对人工智能的理解，那么人们可能会高估当前人工智能技术的能力，从而做出错误的投资和决策。”

因此，可以判定如果人类不加节制的滥用人工智能不仅将会弱化人类自身的思维发展，取而代之是对其思想的不断残食，还会因此导致错误的论断，从而带来更多风险。所以，在人工智能给我们带来惊喜的同时，必须还要严格监管，降低各类风险的发生，而不仅仅是对于他们的单纯排斥。人类的命运始终掌握在人类自己手中。